ChatGPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) è un modello di linguaggio artificiale basato su una architettura Transformer. Si tratta di una rete neurale artificiale di tipo “trasformatore” addestrata su una vasta quantità di testo preso da Internet, allo scopo di apprendere a generare testo in modo autonomo.

ChatGPT-3 funziona in modo simile ad altri modelli di apprendimento automatico, come le reti neurali. Durante la fase di addestramento, il modello analizza una grande quantità di testo in input e cerca di costruire una rappresentazione della struttura del linguaggio naturale. Questa rappresentazione viene utilizzata successivamente per generare testo in modo autonomo, completare frasi o rispondere a domande.

Ciò che rende ChatGPT-3 diverso da altri modelli di apprendimento automatico è la sua dimensione e la quantità di dati che ha analizzato durante l’addestramento. Con i suoi 175 miliardi di parametri, ChatGPT-3 è uno dei modelli di apprendimento automatico più grandi e complessi mai creati. Grazie a questa dimensione, il modello è in grado di generare testo molto fluente e naturale, e di completare frasi o rispondere a domande in modo sorprendentemente preciso.